Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor vs Apple A15 Bionic. 사양, 성능, 테스트

종합 점수
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출시
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
출시
Q3/2021
종합 점수
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

비교 Google Tensor VS Apple A15 Bionic. Which processor delivers superior performance?

In this detailed comparison, we evaluate the specifications and benchmarks of both processors to determine the best choice for your needs. We analyze their core counts, maximum frequencies, and power consumption.

Google Tensor boasts a maximum frequency of 2.80 GHz GHz. 8 / 8 cores that enhance multitasking capabilities.With a power consumption of 10 W W, it ensures efficient performance.에 출시 Q4/2021, it incorporates the latest technology for optimal efficiency.

Apple A15 Bionic features a maximum frequency of 3.23 GHz GHz. 6 cores designed for high-performance tasks.Its power consumption is 8.5 W W, providing a balance of power and efficiency.Launched in Q3/2021, it is built to handle demanding applications.

차이점

Google Tensor 고려해야 하는 이유
Google Tensor
버그 신고하기
  • 전체 랭킹 순위

    (여러 벤치마크 기준)

    659 left arrow score
  • 더 많은 코어 수

    2 몇 배 더 많은 코어

    8 left arrow 6

모든 순위의 순위

공통 위치 Google Tensor 다른 모델과의 비교를 위한 인기 벤치마크의 CPU.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Apple A15 Bionic 고려해야 하는 이유
Apple A15 Bionic
버그 신고하기
  • 전체 랭킹 순위

    (여러 벤치마크 기준)

    549 left arrow score
  • 더 빠른 클럭 속도

    주변 13% 더 나은 클럭 속도

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • 와트당 성능

    정a보 0.85 와트당 성능 몇 배 감소

    8.5 W left arrow 10 W

모든 순위의 순위

공통 위치 Apple A15 Bionic 다른 모델과의 비교를 위한 인기 벤치마크의 CPU.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

사양

기술 데이터
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
CPU 제품군 및 그룹

Comprehensive background on the processors being compared, detailing their series, generation, and targeted market segment.

  • 가족
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • CPU 그룹
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • 세그먼트
    Mobile left arrow Mobile
  • 세대
    1 left arrow 15
  • 이전 버전
    -- left arrow Apple A14 Bionic
CPU 기술 사양

Essential parameters including the number of cores, threads, base and turbo frequencies, and cache size. These metrics provide insight into the processor’s speed—higher values generally indicate better performance.

  • 핵심 아키텍처
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • 빈도
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 Core)
    터보 없음 left arrow 터보 없음
  • Hyperthreading
    아니요 left arrow 아니요
  • 오버클러킹
    아니요 left arrow 아니요
IGPU

The integrated graphics (iGPU) do not influence the CPU performance significantly; they serve as a substitute for a dedicated graphics card in the absence of one or are utilized in mobile devices.

  • GPU 이름
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    터보 없음 left arrow 3.20 GHz
  • 실행 단위
    20 left arrow 5
  • Shader
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • 세대
    Vallhall 2 left arrow 12
  • 기술
    5 nm left arrow 5 nm
  • 릴리스 날짜
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
하드웨어 코덱 지원

This section details the built-in codecs used for encoding and decoding media content, which significantly enhance processing speed and efficiency.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
메모리 사양 및 PCI

Overview of the types and quantities of RAM supported by Apple A15 Bionic 그리고 Google Tensor. The supported memory frequencies may vary depending on the motherboard configuration.

  • 메모리 유형
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • 최대. Memory
    12 GB left arrow 8 GB
  • 메모리 채널
    2 left arrow 2
  • ECC
    아니요 left arrow 아니요
열 관리

Analyze the TDP (Thermal Design Power) requirements of Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic to make an informed decision on the appropriate cooling system. Remember that TDP refers to thermal watts, not electrical watts.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
기술 및 확장 기능

Information on architecture, interfaces, and additional instructions supported by Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic, including virtual machine technologies and fabrication processes.

  • 명령어 세트(ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • 아키텍처
    left arrow A15
  • 기술
    5 nm left arrow 5 nm
  • 가상화
    None left arrow None
  • 소켓
    N/A left arrow N/A
  • 릴리스 날짜
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

벤치마크

성능 테스트 CPUs

By analyzing the results from various benchmarks, you can gain a clearer understanding of the performance differences between Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic.

Compare the synthetic benchmark scores and make an informed decision on the best processor for your needs!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC는 시스템 메모리를 집중적으로 사용하는 데스크톱 또는 모바일 프로세서를 위한 인기 있는 크로스 플랫폼 성능 테스트입니다.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC는 시스템 메모리를 집중적으로 사용하는 데스크톱 또는 모바일 프로세서를 위한 인기 있는 크로스 플랫폼 성능 테스트입니다.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
게임 내 내장 GPU인 iGPU의 성능
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

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