Google Tensor
Apple A15 Bionic
Выберите видеокарту 1
Выберите видеокарту 2

Google Tensor против Apple A15 Bionic. Характеристики, производительность, тесты

Общая оценка
star star star star star
Выпущен
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Выпущен
Q3/2021
Общая оценка
star star star star star
Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

Сравнить Google Tensor VS Apple A15 Bionic. Какой процессор обеспечивает лучшую производительность?

В этом подробном сравнении мы оцениваем характеристики и бенчмарки обоих процессоров, чтобы определить лучший выбор для ваших нужд. Мы анализируем количество ядер, максимальные частоты и потребление энергии.

Google Tensor имеет максимальную частоту 2.80 GHz GHz. 8 / 8 ядра, которые улучшают возможности многозадачности.С потреблением энергии 10 W W, это обеспечивает эффективную работу.Выпущен в Q4/2021, это включает в себя новейшие технологии для оптимальной эффективности.

Apple A15 Bionic обладает максимальной частотой 3.23 GHz GHz. 6 ядер, предназначенных для высокопроизводительных задач.Его потребление энергии составляет 8.5 W W, обеспечивая баланс мощности и эффективности.Запущен в Q3/2021, он создан для работы с требовательными приложениями.

Различия

  • Место в общем рейтинге

    (основано на нескольких бенчмарках)

    659 left arrow score
  • Большее количество ядер

    2 большее количество ядер

    8 left arrow 6

Позиции в результатах бенчмарков

Общие позиции Google Tensor ЦПУ в популярных бенчмарках, для сравнения с другими моделями.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
  • Место в общем рейтинге

    (основано на нескольких бенчмарках)

    549 left arrow score
  • Более высокая тактовая частота

    Около 13% более высокая тактовая частота

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • Производительность на Ватт

    О нас 0.85 раза меньшее количество тепла выделяемое процессором, Вт.

    8.5 W left arrow 10 W

Позиции в результатах бенчмарков

Общие позиции Apple A15 Bionic ЦПУ в популярных бенчмарках, для сравнения с другими моделями.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

Характеристики

Технические данные
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
Семейство и группа ЦП

Полная информация о сравниваемых процессорах, включая их серии, поколения и целевой рыночный сегмент.

  • Серия
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • Группа ЦПУ
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • Сегмент
    Mobile left arrow Mobile
  • Поколение
    1 left arrow 15
  • Прошлая модель
    -- left arrow Apple A14 Bionic
Технические характеристики ЦП

Основные параметры, включая количество ядер, потоков, базовые и турбо-частоты, а также размер кэша. Эти показатели дают представление о скорости процессора — более высокие значения, как правило, указывают на лучшую производительность.

  • Архитектура ядра
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Частота
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 Ядро)
    нет turbo left arrow нет turbo
  • Гипертрейдинг
    Нет left arrow Нет
  • Разгон
    Нет left arrow Нет
IGPU

Интегрированная графика (iGPU) не оказывает значительного влияния на производительность ЦП; она служит заменой дискретной видеокарты в случае ее отсутствия или используется в мобильных устройствах.

  • Графический процессор
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    нет turbo left arrow 3.20 GHz
  • Блоки обработки
    20 left arrow 5
  • Шейдеры
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • Поколение
    Vallhall 2 left arrow 12
  • Тех. процесс
    5 nm left arrow 5 nm
  • Выпуск
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
Поддержка аппаратных кодеков

В этом разделе описываются встроенные кодеки, используемые для кодирования и декодирования медиа-контента, которые значительно повышают скорость обработки и эффективность.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Характеристики памяти и PCI

Обзор типов и количеств оперативной памяти, поддерживаемых Apple A15 Bionic и Google Tensor. Поддерживаемые частоты памяти могут варьироваться в зависимости от конфигурации материнской платы.

  • Тип памяти
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Максимум памяти
    12 GB left arrow 8 GB
  • Каналов памяти
    2 left arrow 2
  • ECC
    Нет left arrow Нет
Тепловое управление

Анализируйте требования TDP (термическая мощность) для Google Tensor и Apple A15 Bionic чтобы принять обоснованное решение о подходящей системе охлаждения. Помните, что TDP относится к термическим ваттам, а не электрическим ваттам.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
Технологии и расширения

Информация о архитектуре, интерфейсах и дополнительных инструкциях, поддерживаемых Google Tensor и Apple A15 Bionic, включая технологии виртуальных машин и процессы производства.

  • Набор инструкций (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • Кеш L2
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • Арихитектура
    left arrow A15
  • Тех. процесс
    5 nm left arrow 5 nm
  • Виртуализация
    None left arrow None
  • Сокет
    N/A left arrow N/A
  • Выпуск
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

Бенчмарки (тесты)

Тесты производительности CPUs

Анализируя результаты различных тестов, вы сможете лучше понять различия в производительности между Google Tensor и Apple A15 Bionic.

Сравните результаты синтетических тестов и сделайте обоснованный выбор лучшего процессора для ваших нужд!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC - популярный кроссплатформенный тест производительности для настольных или мобильных процессоров, интенсивно использует системную память.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC - популярный кроссплатформенный тест производительности для настольных или мобильных процессоров, интенсивно использует системную память и многопоточность.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Производительность iGPU - внутреннего графического процессора в играх. GFLOPS указывает на количество миллиардов операций в секунду, которые способен выполнять iGPU.
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

Последние сравнения